• Какво е статистическа извадка?
• Характеристики на статистическа извадка
• Типове статистически извадки
• Статистическо население

Обясняваме какво представлява статистическата извадка, нейните характеристики и какви видове съществуват. Също така какво е статистическа съвкупност.

Статистическата извадка е изолирана за целите на оценка и изследване.

Какво е статистическа извадка?

Статистическата извадка (или в контексти, изрично посочени в статистиката, извадка) се разбира като повече или по-малко представителна подгрупа от статистическа съвкупност, изолирана от останалите за целите на оценка и изследване. С други думи, това е фрагмент от всички елементи, които трябва да бъдат изследвани, съставен от по-управляем брой от тях, избрани (в идеалния случай) на случаен принцип.

Логиката зад вземането на статистическа извадка е, че при правилните условия, a комплект много обемисти чрез по-малки части, които са представителни, тоест, които са повече или по-малко пропорционални на останалите.

Например, ако искаме да изследваме вселената на милионите избиратели в дадена страна, трябва да вземем достатъчно голяма извадка, за да ни вземе, в малка група от няколкостотин лица, отражение на политическите възгледи в население цяла. По този начин, от популация от милиони индивиди, бихме проучили извадка от стотици от тях.

Тези проби се получават чрез различни техники статистики, които гарантират чрез различни механизми адекватна случайност за възможно най-малко отклонение в селекцията, тоест възможно най-голяма обективност, която позволява получаването на валидни приближения към статистическата вселена. Ако, от друга страна, се получи пристрастна извадка, заключения възможно ще бъде по-малко надежден и следователно по-малко полезен.

Очевидно всяка извадка е част от популация, така че ако имате няколко популации, трябва да имате и няколко проби. Извадката е процесът на получаване на статистическа извадка и е често срещана в различни дисциплини демография, на биология вълна политика.

Характеристики на статистическа извадка

Най-общо казано, статистическата извадка се характеризира със следното:

• Той е част от по-голям набор, който е статистическата популация или статистическа вселена, за която в идеалния случай е представителен.
• Той има малък и следователно управляем брой елементи от статистически интерес в сравнение с цялата съвкупност.
• Избира се на случаен принцип и чрез различни техники за вземане на проби. Тя може да бъде повече или по-малко надеждна, в зависимост от последното.
• Неговият размер е обект на математическо изследване, за да се гарантират правилните пропорции, така че да е представителен за общата сума.

Типове статистически извадки

Статистическите извадки са класифицирани, първо, в две големи групи: вероятностни и невероятностни, всяка със собствена независима класификация.

Вероятностни статистически извадки. Те са тези, които са избрани чрез методи повече или по-малко произволно, за да се гарантира най-малкото намеса на критериите на изследователя в извадката. От своя страна те се класифицират в:

• Прости произволни извадки. Най-простите от всички се избират абсолютно произволно от населението. Такъв е случаят например с национално проучване на общественото мнение, за което някои граждани по номера на вашия документ.
• Стратифицирани проби. Те се избират на случаен принцип измежду различните слоеве или нива на класификация, в които популацията е била организирана преди това. Например извадката може да бъде избрана на случаен принцип сред различните възрастови диапазони на населението, като по този начин се получава произволна, но стратифицирана извадка.
• Клъстерни проби. Подобно на стратифицираните, те се избират на случаен принцип от предварително определен набор, но в случая тези набори не са резултат от критериите на изследователя, а са дадени по спонтанен, естествен начин. Например извадка от жителите на определен квартал или от работниците на определена сграда.

Невероятностни статистически извадки. Те са тези, чийто избор не е оставен на случайността, а на определени критерии за търсене на изследователя, поради ограничения, които пречат на по-голяма извадка. Следователно тези типове извадки не са наистина представителни за изследваната статистическа вселена, но позволяват получаване на приближение, надарено с определена граница на грешка. Тези проби могат да бъдат от следните видове:

• Умишлени проби. Тези, които са избрани според критериите на изследователя, тоест вземането на тези, които той смята, ще дадат по-добри резултати, тъй като са по-представителни. Пример за това е, когато журналист пита мнението на определени хора, които е избрал предварително.
• Образци за удобство. Тези, които са избрани според това, което е по-близо, тоест ограничени до непосредственото. Това се случва например, когато представител на фирма предлага продуктите си на минаващите.
• Последователни проби. Тези, които са част от пътуването на изследователя, който минава от група в група, извличайки данните, за да образуват по-късно едно цяло. Пример за това са методите за приближаване към публиката на определени продавачи или промоутъри, при които те приканват хората да спрат, за да се вслушат в достойнствата на продукта: някои го правят, а други не, а по-късно продавачът сменя района. В крайна сметка ще съберете всички данни от различните области, в които сте били.
• Проби на вноски. Това е комбинация от стратифицирани проби и преднамерени проби, тъй като изследователят избира хората, които да интервюира, според тяхната принадлежност (и представителност) към определен слой или група, определена предварително.

Статистическо население

Статистическата съвкупност се различава от статистическата извадка по това, че последната е част от нея, тъй като популацията е еквивалентна на всички елементи или индивиди, представляващи интерес за изследвания. С други думи, статистическата съвкупност е статистическата вселена: цялото, цялата маса от възможни изследователски елементи.

Още в: Статистическа съвкупност