• Какво е статистика?
• История на статистиката
• Значението на статистиката
• Клонове на статистиката
• Статистика и вероятност

Обясняваме какво представлява статистиката, нейните нива на измерване, история, клонове и нейното значение. Също така, разлики с вероятността.

Статистиката е наука за управление на данни.

Какво е статистика?

Статистиката е а официална научна дисциплина и дедуктивен, често считан за клон на математиката, който изучава променливостта и законите на вероятност, чрез различни инструменти, както концептуални, така и извадкови.

Областта на статистиката включва методи и процедури, необходими за събиране информация от реалност и го организира, контекстуализира и класифицира, за да получи жизнеспособни заключения, изразени математически. Може да се каже, че е наука на управлението на данни.

По този начин статистиката разглежда четири нива на измерване на данни, известни като везни от измерване статистики, които са:

• Номинален, който описва променливи чиято разлика между тях се крие повече в качеството, отколкото в количеството.
• Поряден, който описва променливи в континуум, в който техните стойности могат да бъдат подредени, тоест да присвои йерархия или ред на данните.
• Интервал, който описва променливи, чиито стойности установяват разпознаваеми интервали.
• Рационално, което описва променливи с равни интервали и които позволяват да се постави абсолютна нула по такъв начин, че представлява липсата на характеристики.

Въпреки че статистиката е област на изследване сама по себе си, тя се характеризира със своята трансверсална природа, тоест като служи като инструмент за много други дисциплини и науки, независимо от техните специфични области на знание: биология, на икономика, на демография, и така нататък.

История на статистиката

Предшествениците на статистиката изобилстват от Античността, особено когато първият голям империи от многобройни население, като Вавилон, Египет или Китай, в които е необходимо да се преброи населението и да се получи съответната информация за състояние, относно събирането на данъци и други подобни неща.

Въпреки това, първият методи записаното изчисление на вероятностите се появява в кореспонденцията между Паскал и Пиер дьо Ферма през 1654 г. От друга страна, първите научни обработки на въпроса са от Кристиан Хюйгенс през 1657 г., както и трудовете Ars conjectandi от Якоб Бернули през 1713 г. и Доктрина за възможностите от Абрахам дьо Моавр през 1718 г.

Формално статистиката се появява през деветнадесети век, когато е призната за дисциплина, която изучава начините за събиране на данни и информация. Терминът вече е въведен от пруския икономист Готфрид Ахенвал (1719-1772), който го е предложил като "наука за държавните дела", т.е. статистика, преведено на английски като "политическа аритметика".

Въпреки че Achenwall е признат за баща на тази дисциплина, прилагането й в други области на човешкия живот се дължи на шотландския агроном Джон Синклер (1754-1835).

Оттогава изучаването на статистиката и вероятностите е непрестанно. Един от неговите съвременни ключови моменти се случи в началото на 20-ти век, когато Франсис Галтън и Карл Питърсън трансформират своята област на изследване, внасяйки математическа строгост и я прилагат не само към науката, но и към науката. политика И все пак производство.

Значението на статистиката

Статистиката има огромно значение в съвременния свят, който надхвърля специфичните нужди от организация на населението, които имат държавите. Последните обаче, свързани с контрола и вземането на решения, както и изпълнението на публичните политики, са фундаментален въпрос за подход към мисъл и начина на живот на населението.

Но статистиката служи и като инструмент за обработка на информация за много дисциплини, както от естествени науки като на социални науки, тъй като позволява да се събира информация относно обекти от всякакво естество.

Клонове на статистиката

Статистиката, най-общо казано, разглежда два добре диференцирани клона:

• Описателна статистика, предназначена за визуализация, класификация и цифрово или графично представяне на данните, които се появиха по време на изследването. Неговата цел е да улесни обработката на големи обеми данни, каквито се срещат в пирамиди на населението, хистограми или кръгови диаграми.
• Инферентна статистика, посветен на генерирането модели и прогнози от изследваните явления, като се отчита динамиката на тяхната случайност. Чрез тези математически модели той се стреми да намери заключения полезни или прогностични, които излизат извън обхвата на просто описателното.

Статистика и вероятност

И статистиката, и вероятността са посветени на научното и официалното изследване на случайността, но го правят от две различни гледни точки:

• Вероятността от своя страна е посветена на сравнението на честота с който се случва събитие, стига да зависи от случайността, в търсене на разпознаваеми модели, които позволяват да се правят конкретни прогнози.
• Статистиката, от друга страна, се опитва да направи изводи от случайни факти, гледайки ги докато се намерят законите, които ги дефинират и следователно позволяват тяхното тълкуване.