Видове хипотези

Обясняваме какви видове хипотези съществуват и характеристиките на описателни, каузални, корелационни и други.

Хипотезите са условни твърдения, които ръководят разследването.

Какво е хипотеза?

Хипотезата е а предложение или изявление, което искаме да потвърдим или опровергаем, чрез a изследвания. С други думи, хипотезата е a идея които предполагаме и които искаме да подложим на строгостта на a изследователски метод, какъвто е случаят с научен метод, например, или които искаме да контрастираме с помощта на опит.

Хипотезите са условни, условни твърдения, които могат или не могат да се окажат верни и доказуеми, но които първоначално ни служат да установим какво искаме да изследваме и ни позволяват да намерим идеалния метод за проверка. Ето защо се казва, че хипотезата е връзката между теория и на наблюдение. Следователно всяко изследване непременно започва с формулирането на хипотеза.

Въпреки това е възможно едно разследване да повдигне повече от една хипотеза и те да са от различно естество. Разбира се, някои от тях ще се окажат валидни (при проверка), а други ще се окажат невалидни (при опровергаване). Но по-нататък ще видим повече или по-малко обща класификация на хипотезите.

Видове хипотези

описателни хипотези

Тези, които установяват връзката между променливи които се изучават, без да се тревожим за техните причини и без да правим сравнения между тях. Те са ограничени, както показва името им, да опишат и предвидят променливите, стойностите и качествата на материята.

Като пример, да предположим, че група учени проучват повторната поява на заболяване сред населението на тяхната страна. Те решават, като работна хипотеза, да приемат, че болестта е равномерно разпределена сред всички етнически групи, които съставляват общото население, но докато завършват изследването си, те осъзнават, че някои етнически групи са по-засегнати от други.

Корелационни хипотези

Наричана още съвместна вариация, която, както показва името й, предлага връзка между изследваните променливи, т.е. те посочват начина и степента, в която едната влияе на другата. В зависимост от това каква е тази връзка, тези хипотези могат да бъдат три вида:

  • Хипотеза за положителна корелация, когато увеличението на една променлива води със себе си увеличение на другата. Например, ако учените, които изучават болестта, предполагат, че колкото по-възрастни са пациентите, толкова по-голяма е вероятността от смърт при заразяване.
  • Хипотеза за отрицателна корелация, когато намаляването на една променлива води със себе си намаляване на другата. Например, ако учените, изучаващи болестта, предполагат, че има по-малко заразени пациенти, когато възрастта на населението е по-ниска.
  • Хипотеза за смесена корелация, когато увеличаването или намаляването на една променлива води със себе си съответно намаляване или увеличение на другата. Например, ако учените, изучаващи болестта, предложат, че по-ранното лечение води до по-малко смъртни случаи от болестта.

Причинно-следствени хипотези

Предсказуемите хипотези проектират връзката причина и следствие в бъдещето.

Тези, които изследват връзката причина ефект между изследваните променливи, предлагайки някакъв тип специфично значение. Според начина, по който е този смисъл, можем да говорим за:

  • Обяснителни хипотези, които предлагат проверима причинно-следствена връзка между променливите, така че едната да може да бъде обяснена с другата.Например, връщайки се към случая на болестта, която учените изучават, след като бъде потвърдено, че тя не засяга всички етнически групи еднакво, може да се повдигне хипотезата, че болестта засяга повече хора от определен етнос, защото те имат по-голямо изобилие на специфичен протеин в кръвта.
  • Предсказуеми хипотези, които поставят вероятна причинно-следствена връзка между изследваните променливи, проектирайки я в бъдещето. Например, отново с случая на изследваното заболяване, учените биха могли да предположат, че по-голямото засягане на определени сектори от населението скоро ще доведе до промяна в генетиката на инфекциозния агент.

Статистически предположения

Тези, които се отнасят до набори от променливи и изразяват техните връзки в проценти или пропорционални термини, вместо в абсолютни термини. Те са много често срещани при вероятностни, популационни или прогнозни изследвания. Този тип хипотези могат да бъдат класифицирани, в същото време, в:

  • Хипотези за статистическа оценка, които позволяват на изследователя да оцени стойността на някаква статистическа променлива за популация и набор от предишна информация. Например, ако учените, изследващи заболяването, заявяват, че от заразените пациенти 70% имат определен симптом, това трябва да се счита за основен симптом.
  • Хипотези за статистическа корелация, които се стремят да установят в статистически термини някаква корелация между променливите. Например, ако учените, които изследват болестта, смятат, че нейната смъртност е свързана главно със социално-икономическото ниво на пациентите, тъй като 80% от сериозните случаи идват от популярни квартали.
  • Статистически хипотези за диференциация на средните, които поставят връзка между статистиките на две човешки групи.Например, ако учените, които изучават болестта, считат, че мъжете са с 40% по-склонни да страдат от нея, отколкото жените.

нулеви хипотези

Нулева хипотеза е тази, която опровергава това, което е установено в изследователска хипотеза, независимо от какъвто и да е вид. Следователно нулевите хипотези са обратното на изследователските хипотези и могат да бъдат от същия тип като всяка една от тях (която и да е от изброените досега).

Например, ако учените, изучаващи заболяването, се стремят да докажат, че тежестта на заболяването няма нищо общо с пола на пациентите.

Индуктивни, дедуктивни и аналогови хипотези

Всяка от горните хипотези може да бъде индуктивен, дедуктивен или аналогичен, въз основа на логиката, използвана за установяване на връзката между изследваните променливи. Това се изразява в самия начин на представяне на връзката, както следва:

  • Дедуктивни хипотези или хипотези, които работят чрез дедукция, тези, които поставят връзка от общото към конкретното, използвайки като отправна точка други предишни хипотези, които вече са били демонстрирани. Например, ако учените, които изучават болестта, потвърдят, че тя засяга определена етническа група повече от друга, те могат да заключат, че засяга повече онези, които представят определен генетичен компонент, тъй като последният е доминиращ в споменатата етническа група.
  • Индуктивни хипотези или хипотези, които работят чрез индукция, тези, които поставят връзка от частното към общото, т.е. обратно на дедуктивните, базирани на интуиция от наблюдаваното. Например, ако учените, изучаващи болестта, не открият сериозни случаи сред хората от определена етническа група, те могат да твърдят, че в нея има генетичен компонент, който я прави имунизирана.
  • Аналогични хипотези или тези, които действат по аналогия, тези, които създават връзка между променливите, вдъхновени, копирани или прехвърлени от друга област на знанието, в която са проверени. Тоест те приемат, че ако споменатата хипотеза е валидна в друга област, тя може да бъде валидна и в тяхната. Например, ако учени, изучаващи болестта, приемат, че тъй като различна, но подобна болест е била лекувана със специфичен антибиотик, е възможно тази нова болест да реагира по същия начин.
!-- GDPR -->